Post by jokerclownx2c on Dec 6, 2023 19:47:01 GMT -8
根据安永公司的一项研究，只有 17% 的法国公司开始采用大数据方法。对于 2/3 的受访公司来说，大数据是一个有趣的概念，但过于模糊，不足以构成增长杠杆。 安永公司（前身为安永会计师事务所）对 152 家拥有 500 至 2,000 名员工的法国公司进行了调查。这项研究得出的结论是“尽管人们普遍持积极看法，但‘大数据爆炸’在现实中尚未发生” 这个概念还是太模糊了…… 研究显示，三分之二的法国公司（63%）认为大数据是一个有趣的概念，但仍然过于模糊，不足以构成增长杠杆。
超过一半 (57%) 的受访公司尚未研究与大数据相关 B2B电子邮件清单 的可能业务机会。 然而 ，如果对于许多企业来说，无论是在组织转型、战略、投资回报率衡量还是技能管理和培训方面，这个概念仍然难以理解，那么值得注意的是，17% 的受访法国企业被认为在组织转型、战略、投资回报率衡量方面“非常成熟”安永负责战略、营销和创新 (SMI) 部门的合伙人 David Naïm 解释道。 ...对于尚未准备好的公司 此外，84% 的公司通过“传统计费系统”收集客户数据，很少有公司使用“数字和移动渠道”。安永负责电信、媒体和技术部门的合伙人布鲁诺·佩林 (Bruno Perrin) 评价道： “ 这是一个令人惊讶的观察结果。”他回忆道，每分钟 Facebook 上就会发布 208,300 张照片，发布 350,000 条推文。对他来说，第二次（大）数据革命将是非结构化数据和开放数据的利用。 法国公司在处理收集到的数据方面也落后了。近一半的受访公司认识到他们的客户数据没有得到充分利用，只有 30% 的公司聘请了专门负责数据处理和管理的特定人才。然而，“ 选择我们要保留的数据是一个需要特定技能、资源和工具的选择，”负责战略、营销和创新部门的安永合伙人 David Naïm 解释道。 大数据在法国的发展举步维艰，因为企业在数据保护和安全方面仍然“不太成熟”。
然而，该研究强调，这个问题是大数据未来的关键。 然而，法国的大众发行、电信、媒体和技术行业在客户数据的利用方面最为成熟，因为在这些行业中，数据是战略营销的历史支柱(..)。 法国企业仍能迎头赶上 然而，情况并非无法挽回。安永表示，法国企业不仅必须而且能够迎头赶上。 如何 ？“通过支持有利于实地计划的敏捷管理，并打破不同服务之间的数据孤岛，”Karim Ben Djemiia 回答。最重要的是，我们必须通过有针对性的试点项目来证明大数据的经济利益，从而消除外界的怀疑。你不应该害怕失败。你必须尝试和学习。如果试点证明了经济利益，公司就可以走向产业化。否则她会停下来测试另一个项目。» 公司还必须招聘数据架构师、数据科学家、数据分析师和其他数据经理，以从数据中获取价值。“如今，他们的数据技能非常差，因为 70% 的人拥有的此类资料不到 10 个，”Karim Ben Djemiaa 指出。其中只有 6% 拥有超过 50 名专家在岗。
超过一半 (57%) 的受访公司尚未研究与大数据相关 B2B电子邮件清单 的可能业务机会。 然而 ，如果对于许多企业来说，无论是在组织转型、战略、投资回报率衡量还是技能管理和培训方面，这个概念仍然难以理解，那么值得注意的是，17% 的受访法国企业被认为在组织转型、战略、投资回报率衡量方面“非常成熟”安永负责战略、营销和创新 (SMI) 部门的合伙人 David Naïm 解释道。 ...对于尚未准备好的公司 此外，84% 的公司通过“传统计费系统”收集客户数据，很少有公司使用“数字和移动渠道”。安永负责电信、媒体和技术部门的合伙人布鲁诺·佩林 (Bruno Perrin) 评价道： “ 这是一个令人惊讶的观察结果。”他回忆道，每分钟 Facebook 上就会发布 208,300 张照片，发布 350,000 条推文。对他来说，第二次（大）数据革命将是非结构化数据和开放数据的利用。 法国公司在处理收集到的数据方面也落后了。近一半的受访公司认识到他们的客户数据没有得到充分利用，只有 30% 的公司聘请了专门负责数据处理和管理的特定人才。然而，“ 选择我们要保留的数据是一个需要特定技能、资源和工具的选择，”负责战略、营销和创新部门的安永合伙人 David Naïm 解释道。 大数据在法国的发展举步维艰，因为企业在数据保护和安全方面仍然“不太成熟”。
然而，该研究强调，这个问题是大数据未来的关键。 然而，法国的大众发行、电信、媒体和技术行业在客户数据的利用方面最为成熟，因为在这些行业中，数据是战略营销的历史支柱(..)。 法国企业仍能迎头赶上 然而，情况并非无法挽回。安永表示，法国企业不仅必须而且能够迎头赶上。 如何 ？“通过支持有利于实地计划的敏捷管理，并打破不同服务之间的数据孤岛，”Karim Ben Djemiia 回答。最重要的是，我们必须通过有针对性的试点项目来证明大数据的经济利益，从而消除外界的怀疑。你不应该害怕失败。你必须尝试和学习。如果试点证明了经济利益，公司就可以走向产业化。否则她会停下来测试另一个项目。» 公司还必须招聘数据架构师、数据科学家、数据分析师和其他数据经理，以从数据中获取价值。“如今，他们的数据技能非常差，因为 70% 的人拥有的此类资料不到 10 个，”Karim Ben Djemiaa 指出。其中只有 6% 拥有超过 50 名专家在岗。