Post by account_disabled on Aug 10, 2023 1:56:28 GMT -8
字体识别以及打印机或打字机打印的 ) 和 CMC7 文档
智能字符识别（ICR）
智能字符识别（ICR）是一种允许计算机识别手写字符并将其转换为计算机可读文本的系统。这是 OCR 技术的增强版本，机器学习和人工智能算法通过识别不同的手写风格和字体来智能地解释数据。
ICR文档数字化方法可以识别每个字符并将其转换为文本
ICR文档数字化方法可以识别每个字符并将其转换为文本
ICR 非常强大，但它是最不准确的技术，因为读取笔迹 英国电子邮件列表 时存在太多变量。即使是人类也很难阅读别人的笔迹。在表单处理过程中，ICR 适合读取受访者的评论或读取表单上手写的姓名、地址或其他类似人口统计数据。ICR引擎可以与OCR同时工作，自动从表单收集数据并减少数据输入的击键次数。
ICR 对于需要每天处理各种表格、信件和文书工作的企业（例如金融、法律或医疗保健公司）非常有用。对于此类公司来说，ICR文档数字化方法是管理消费者记录的便捷简单的工具。ICR 是一种减少错误、同时节省时间和人力资源的简单方法。
如果您的企业需要对大量手写文档（包括结构化和非结构化信息）进行数字化，那么 ICR 是添加到文档数字化流程中的绝佳选择。它降低了人为错误的风险，提供了相当高的准确性，提高了数据收集效率。
目前的ICR技术具有以下优点：
支持 120 多种语言：欧洲和非欧洲语言
22种地区性手写风格
可以识别不同语言的手写信息（多语言ICR）。
光学标记识别 (OMR)
光学标记识别 (OMR) 是一种流行且高度准确的识别技术，用于将测试、调查、投票、评论、评级和许多其他类型的表格中的“填空”问题类型的数据数字化。OMR 允许您通过填写与相应答案相关的圆圈来选择问题的答案。
高精度OMR方法，用于数字化测量数据、检查、...
OMR方法精度高，用于测量数据数字化、检验、...
除了选择题外，OMR 还可用于收集姓名、身份证号码和其他非测试数据。使用 OMR 对数据进行数字化比尝试使用 ICR 技术识别受访者的笔迹要准确得多。
OMR 技术已经存在很长时间了，但目前仍在研究以进一步发展。传统的 OMR 系统需要扫描仪和预先打印的表格。通过扫描表格，表格处理软件创建文档的电子图像，可以从中提取信息。然后，提取的信息在高度自动化的过程中进行解释和验证。最后阶段是将信息传输到您的业务系统中。尽管是一种快速而准确的技术，但这些基于硬件的系统的成本相当高。